为大数据行业应用提供基础数据支撑,广泛应用于开源情报分析、智慧城市建设、社会综合治理平台、影视节目受众反馈、信用体系建设等方面。
大规模多模态数据采集,智能数据模型构建及分析引擎开发。
北京、西安、深圳、青岛、香港等大数据基地,大数据量服务器集群,拥有大量动态IP、互联网精准信源。智能路由云采集技术,P2P共享加速,新媒体、重点社交媒体等境内外网站和APP,按需快速抓取能力强。
算法工程师和舆情分析师在长期实践的基础上,将专家定义与机器学习技术相结合,分行业构建知识库,利用TF进行监督学习训练分析模型。情绪分析技术已经应用于政务舆情、企业口碑、受众分析、金融风险等领域。
从海量信息中,基于语言分析模型,进行实体识别,隐性特征提取,关联规则挖掘,通过网络身份语言特征、情感特点、上网行为、关系链等自动计算出发帖人的网络特征。从中描绘出虚拟人物身份、性格、行为习惯等。
西盈信息大数据实验室通过多模态数据集成栈与跨领域数据集成栈相融合,借助AI多模态技术并结合跨领域应用实践及数据模型,打通全域数据处理、数据建模、数据分析全链路,满足各类分析需求。
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智能路由云采集技术,能够突破反爬限制。提供全网采集和定向采集信息,有效地解决舆情监测广度和深度的要求。
基于云服务模式,7*24小时不间断实时监测分析,可支撑政府、企业、媒体、金融、公安等多行业舆情服务。
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